一、加速創新技術和實踐

目標1：構建變革性創新文化,囊括社會科學、文學和來自美國農業部及其合作伙伴的見解,兼具多樣性、公平性和包容性,并建立互信關系。

目標2：通過對生產風險、消費者需求、健康需求和市場趨勢的快速評估和共享溝通,改善所有美國人的健康和福祉。

目標3：通過協作智能工具(例如人工智能輔助支持系統)自動化或消除重復性任務,幫助從業人員逐漸適配未來的高質量工作崗位。

目標4：通過開發新的可選擇的植物和動物特征以及先進和可定制的農業和林業管理實踐,提高可持續生產。

目標5：創建適用于不同規模、系統、類型和農場位置的技術。

二、推動氣候智能型解決方案

目標1：加強量化和測量系統建設,評估氣候變化影響的程度,農業和林業作為碳和溫室氣體(GHG)的匯和源對氣候變化的貢獻,以及適應和緩解對策的有效性。

目標2：加強研究和技術開發,提高農業和林業減緩GHG的技術潛力,以減少GHG排放、加強封存碳和生產低碳能源。

目標3：使農業部門具有抵御氣候變化的能力。推廣公平的氣候智能型技術、方法和實踐經驗,幫助生產者、牧場主和森林土地所有者適應氣候變化的后果。

目標4：開發和擴大基于科學、氣候知情的決策工具和實踐的可用性和應用性,以公平地支持美國農業部所有利益相關者適應氣候相關風險,確�？茖W知識可獲得、有用、可用和能被使用。

目標5：開展科學研究,支持農業、森林生物產品及清潔能源可持續市場,以確定新的收入來源,推動可持續經濟和供應鏈,減少廢物和GHG排放。

三、加強營養安全與健康

目標1：加強科學的發展、推廣和全民參與,同時考慮到與經濟地位、人口、種族、生命階段、殘疾和地理位置相關的差異,以增進對影響糧食和營養安全因素的理解。

目標2：提高營養和健康數據的透明度和共享度,對營養安全和健康之間的聯系形成一個廣泛、可理解和包容的圖景,并能夠更迅速地滿足人民需求。

目標3：增加數據和分析,以預測、制定和傳播適當的干預或管理策略,減少和消除糧食生產和加工中的污染,減少糧食損失和浪費,考慮適應各種文化和背景,在不斷變化的氣候背景下提高糧食的營養價值。

目標4：增加對基于風險的分析和研究的支持,利用尖端技術識別病原體中的毒力因子,包括抗生素耐藥性,從而開發和部署創新技術,減少食品系統中病原體的出現。

目標5：開發新的循證食品系統,鞏固和支持與飲食指導、食品安全、農業、經濟和聯邦營養援助相關的決策。

四、培育有復原力的生態系統

目標1：確定植物和動物基因組的DNA序列,并利用信息應用分子生物學技術,如基因組編輯和其他先進的育種方法,提高生態系統可持續性。

目標2：通過促進和推進土壤、植物和動物健康的微生物組研究,加快技術和實踐的部署,以提高作物和動物產量,提高飼料效率,并提高對雜草、疾病、蟲害和環境威脅的抵抗力。

目標3：加速采用變革性、多樣化和綜合的可持續農業系統(如綜合作物-牲畜、作物-水產養殖、多年生和農林系統),認識到可持續投入的必要性,恢復和提高農業和水生生態系統的復原力。

目標4：通過發展識別、防治、應對和根除動植物傳染病,包括人畜共患疾病和害蟲的能力,提高農業生產和抗災能力。

目標5：確定并促成采取明顯保護或改善生物多樣性、改善空氣質量、提高和維持水質、加強碳固存和保護授粉種群的做法。

五、加速研究向應用的轉化

目標1：提高對與食品、飼料、燃料和纖維系統有關的科學進步和農業科學政策問題的溝通和認識。

目標2：支持公平發展多元化、具有包容性、靈活性和有韌性的勞動力隊伍,使其具備推動農業研究發展所需的知識、技能和能力。

目標3：確保高質量數據和結果的收集、交付、存儲、互操作性和保護,并利用美國農業部的數據資產為科學和研究提供信息,從而帶來有影響力的積極變化。

目標4：支持部署新的創新,通過促進科學和數據的產生和適當使用,制定基于風險和科學合理的政策和決策。